fix: solo un trabajador por fallo #2210

jgallego · 2024-03-26T07:53:22Z

jgallego commented

2024-03-26 07:53:22 +00:00

No description provided.

jgallego added 1 commit 2024-03-26 07:53:23 +00:00

gitea/salix/pipeline/pr-dev There was a failure building this commit Details

e47b8c1056 fix: solo un trabajador por fallo

jgallego requested review from carlosap 2024-03-26 07:53:28 +00:00

jgallego added 1 commit 2024-03-26 08:47:10 +00:00

gitea/salix/pipeline/pr-dev This commit looks good Details

b978833a64 fix : #6782 with con esquema

carlosap requested changes 2024-03-26 09:06:03 +00:00

Dismissed

db/routines/vn/procedures/productionError_add.sql Outdated

						
				@ -47,0 +37,4 @@

						WITH rankedWorkers AS (

							SELECT sm.id,

									st.workerFk,

									ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY sm.id ORDER BY s2.`order`) AS rnk

carlosap commented

2024-03-26 09:05:58 +00:00

en este caso RANK() seria más apropiado?

jgallego commented

2024-03-26 13:01:21 +00:00

ChatGpt, pero crec que el rank en el meu cas no em val.

Sí, puedes utilizar la función RANK() en lugar de ROW_NUMBER() para lograr un propósito similar, pero hay una diferencia importante entre estas dos funciones que puede afectar el resultado dependiendo de lo que necesitas:

ROW_NUMBER() asigna un número único a cada fila dentro de la partición de acuerdo con el criterio de ordenación especificado. Esto significa que incluso si dos filas tienen el mismo valor en las columnas de ordenación, cada una recibirá un número de fila diferente.

RANK() asigna el mismo rango a filas que tienen los mismos valores en las columnas de ordenación, con huecos en la secuencia de rangos si hay empates. Por ejemplo, si dos filas están empatadas en el primer lugar, ambas recibirán el rango 1, y el siguiente rango sería 3, no 2.

Dependiendo de tu caso de uso específico, el uso de RANK() podría significar que si hay varios trabajadores con el mismo valor de orden para un id de saleMistake, todos recibirán el mismo rango. Si deseas considerar a todos los trabajadores que comparten el valor más alto (o más bajo, según el orden) en el conjunto de order para un id específico, RANK() sería la función adecuada.

ChatGpt, pero crec que el rank en el meu cas no em val. Sí, puedes utilizar la función RANK() en lugar de ROW_NUMBER() para lograr un propósito similar, pero hay una diferencia importante entre estas dos funciones que puede afectar el resultado dependiendo de lo que necesitas: ROW_NUMBER() asigna un número único a cada fila dentro de la partición de acuerdo con el criterio de ordenación especificado. Esto significa que incluso si dos filas tienen el mismo valor en las columnas de ordenación, cada una recibirá un número de fila diferente. RANK() asigna el mismo rango a filas que tienen los mismos valores en las columnas de ordenación, con huecos en la secuencia de rangos si hay empates. Por ejemplo, si dos filas están empatadas en el primer lugar, ambas recibirán el rango 1, y el siguiente rango sería 3, no 2. Dependiendo de tu caso de uso específico, el uso de RANK() podría significar que si hay varios trabajadores con el mismo valor de orden para un id de saleMistake, todos recibirán el mismo rango. Si deseas considerar a todos los trabajadores que comparten el valor más alto (o más bajo, según el orden) en el conjunto de order para un id específico, RANK() sería la función adecuada.

jgallego marked this conversation as resolved

db/routines/vn/procedures/productionError_add.sql

						
				@ -47,0 +39,4 @@

									st.workerFk,

									ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY sm.id ORDER BY s2.`order`) AS rnk

								FROM vn.saleMistake sm

									JOIN vn.saleTracking st ON sm.saleFk = st.saleFk

carlosap commented

2024-03-26 08:56:40 +00:00

esquema vn se puede eliminar

jgallego commented

2024-03-26 12:59:10 +00:00

dins dels WITH si no es posa l'esquema myt falla.

jgallego marked this conversation as resolved

db/routines/vn/procedures/productionError_add.sql Outdated

						
				@ -47,0 +46,4 @@

								WHERE t.shipped BETWEEN vDatedFrom AND vDatedTo

									AND s2.code IN ('OK', 'PREVIOUS_PREPARATION', 'PREPARED', 'CHECKED')

						)

						SELECT workerFk, COUNT(*) AS errors